关于我
十五年的教学,一段量化金融的职业生涯,以及对微分几何近乎执拗的喜爱。
背景
伦敦商学院MBA,量化金融方向。牛津大学计算机科学硕士。金融工程硕士。在量化金融行业做过开发,也做过研究。
我全职做HFT(高频交易)量化,兼职辅导学生,因为我真心喜欢教书。
我的研究处在代数拓扑、范畴论、随机分析和理论计算机科学的交叉点上。我也做过订单簿建模和高频交易的研究。 有了一份收入不错的工作之后还坚持发表学术成果,是不太常见的事。我坚持下来,是因为我喜欢。
MBA教会了我第二种语言:做决定的那些人实际上怎么想,以及这和申请人的设想有多么不同。 正因为如此,我不仅能在数学上帮到你,也能在申请上帮到你。
现在我为这所学校做面试。我评估MBA和EMBA申请人,也负责校友面试。做这行的人还在做这件事,是不太常见的, 这也改变了我能告诉你的东西。我说某个回答不会奏效,不是在外面猜测,而是亲眼看过它不奏效。
教书不是我误打误撞走上的路。我教了十五年,因为我喜欢它胜过我做的几乎所有其他事情,也因为一件真正困难的事 在某人眼里忽然变得显而易见的那一刻,值得在场。大多数能把这份工作做好的人,都忙于别的事情。
我同时只和少量客户合作。当所有工作都由一个人完成时,这是必需的,而这里确实只有一个人完成所有工作。
英国与美国国籍 · 远程工作,面向全球
履历
- MBA — 伦敦商学院,量化金融方向。伦敦商学院MBA与EMBA招生面试官。
- 计算机科学硕士 — 牛津大学
- 金融工程硕士
- 高频交易量化 — 全职;此前任量化开发与量化研究员
- GMAT 99百分位 — 两次
- GRE 99百分位 — 语文与数学
- 15年以上教学经验
- 已发表研究 — 代数拓扑、范畴论、随机分析与理论计算机科学;订单簿建模与高频交易
名字的由来
测地线(geodesic)是曲面上两点之间的最短路径。在平面上,它是一条直线;在球面上,它是一段弧线, 在你理解所处空间的形状之前,它看起来是错的。这是我在微分几何中研究了多年的对象,所以这个词早在成为公司名字之前就很熟悉。
申请和求职都是弯曲的。显而易见的路线很少是高效的。我看到的几乎所有无用功,都来自申请人在一个并不平坦的曲面上走直线: 问题出在他们前三十秒的思考方式,却去刷更多的真题;问题是故事本身讲错了,却去改更多稿文书; 问题是卡住之后那九十秒里发生了什么,却又去做六百道智力题。
这份工作,就是把形状看清楚,找到真正的路径。
Partners(合伙人)指的是工作如何进行,而不是有多少人在做。这里只有一位负责人,没有助理。 但我不是接受指令、交付产品;我会和客户争论,在他们错的时候直说,也期待他们同样对待我。 成功的合作,都是这样发生的。