金融工程硕士（MFE、MFin）申请
一个金融工程硕士学位，以及一段从事这个学位所培养的那份工作的职业经历。选择项目时两者都重要，而大多数建议来自两者都没有的人。
免费练习：GRE数学与量化面试练习题（英文）。
正确地读就业记录
每个项目都会发布就业报告，而每一份在技术上都是真实的，在结构上却都有误导性。你看到的数字是起薪中位数和就业比例。 两者都回答不了你真正想问的问题。
应该看的是：
- 去了哪里，而不是赚多少。一个项目把三十名毕业生送进银行风控部门、两名送进系统化基金，和一个把十二名送进基金的项目，是不同的产品。两者的中位数可能看起来一模一样。
- 公司资助与公开申请。有些届的学生大量由公司资助。这些学生入学时就已有工作，他们抬高了就业率，却没有告诉你任何关于你自己机会的信息。
- 班级规模与校友深度。大班级的学生会为了同样的交易台互相竞争。一个四十人、有二十年校友积累的项目，胜过一个两百人、只有五年校友的项目。
- 三年后的数据，如果有公布的话。大多数都没有公布，这本身就说明了一些问题。
招生委员会真正在筛选什么
这些项目挑选的，和一般研究生院挑选的不是同一种东西。按权重大致排序：
- 被证明的数学成熟度。实分析、概率、线性代数，并附成绩。一门你修过并且考得好的随机分析课程，比任何关于你对市场感兴趣的陈述都更有分量。
- 真正的编程能力。C++或Python，并且有能拿出来展示的东西。"熟悉Python"会被理解为不会。
- 你知道这份工作是什么的证据。大多数申请人不知道，而这在一段话里就能看出来。写"想在金融行业工作"的申请人，很快就会和写一个具体问题的申请人区分开。
- GRE数学。实际上是一道门槛。168分以上就不再是问题；低于165分就会引起疑问。
- 来自教过你数学的人的推荐信，而不是来自喜欢你的上司。
文书的问题
技术背景很强的申请人，总是写出最弱的个人陈述，而且每次都是同一个原因：他们描述的是自己做了什么。 招生委员会读的是判断力和方向，那是另一份文件，再怎么修改，也无法把一份变成另一份。
我不替人写这些。我让人一遍遍重写，有时八到十遍。招生委员会分得清一份被顾问润色过的陈述和一份真正重新思考过的陈述， 而那些代写的中介，正是这些项目对某些市场的申请打折扣的原因。
合作包含什么
- 根据你真正的目标选择项目，并正确地解读就业记录
- 直接教授，补上这些项目所筛查的数学短板
- 如果数学分数在拖后腿，提供GRE备考
- 目的陈述（SOP），需要改多少轮就严格修改多少轮
- 面试准备，包括让人措手不及的技术问题
- 在多个录取之间做选择，这正是就业分析物有所值的地方
费用在介绍性通话中、范围明确之后确定。
常见问题
哪个金融工程硕士项目最好？
问错了问题，而排名网站正是靠你问这个问题获利。正确的问题是：哪个项目能把人送进你想要的那种岗位。Baruch以它的规模和费用而言，进入交易岗位的表现格外出色。CMU有深度，也有规模。普林斯顿比纯粹的MFE更宽泛，能打开量化金融以外的门。它们是不同的产品。
我需要数学学位吗？
不需要，但你需要被证明的数学成熟度，这通常意味着实分析和测度论概率，并且成绩好。物理和工程背景的申请人经常被录取。真正吃力的，是经济或金融背景、没有学过以证明为主的数学的申请人。
如果我想做量化研究员，读MFE值得吗？
有时值得。对一个很强的数学或物理博士来说，它往往没有必要，偶尔还会是一步横移。对从工程或软件转行的人来说，它常常是最高效的入行途径。答案取决于你已经有什么，如果你不需要这个学位，我会在通话中坦白告诉你。
GRE数学需要多少分？
168分或以上，它就不再是问题。低于165分，它就会成为更仔细审视你其他材料的理由。它是门槛而不是区分项，所以把168分提到170分没有意义。
什么时候申请？
第一轮，大多数项目在十二月到一月之间截止。后面的轮次竞争的名额和资助都更少。数学方面的准备应该在前一年夏天开始。
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